你的行业，我们懂

一家长三角 PCB 制造企业，把订单图纸里散落的电气参数、尺寸标注，用 OCR、NLP 与多模态 AI 模型自动抽取为结构化数据，让'图纸进、数据出'——大幅提升图纸数据处理速度与准确性，减少人工依赖，为生产与业务决策提供精准数据支撑。

26 个部门调研、8 大业务专属智能体、双维标签与多渠道权限路由……一家资产规模 6000 亿级的区域头部城商行，把散落全行的制度知识收拢成一个入口，员工随口一问，数秒即答。

基于 OntiCards 数据语义层 + 智能体平台交付：把晦涩的表结构翻译成业务可读的 DataCard，自然语言问数自动生成 SQL 与图表。AI 产出 2 小时采纳率 85%，与业务专家 8 小时产出相当，效率提升 4 倍。

NLP + 大语言模型 + 专家规则库：自动识别关键条款、潜在风险与合规要点，支持结构化对比、智能批注与风险分级。一家业务覆盖住宅、商业与产业园的地产集团，让法务从'人工检查'走向'智能辅助决策'。

实时采集、NLP 清洗结构化、AI 语义分析关联企业资产、生成风险提示——一家大型企业集团的安全部门，把漏洞情报的采集、分析与预警做成全流程自动化，大幅提升响应速度、减轻人工监控负担。

一所多校区高等院校打通教务、学工、科研等多源数据后，通过自然语言问数与智能报告生成，将原本需要数天的数据汇总工作压缩到分钟级，教师与管理者首次拥有了"对话式"的数据获取能力。

一所服务数千名学生的学校教务部门，通过 LLM 与 Agent 协同架构，将原本依赖教师手工撰写的学期综合报告转化为自动化生成。报告覆盖学业表现、兴趣特长、发展建议等维度，产出效率提升逾八成。

香港教育局 EMM 电子学习平台通过 AI 视频分析与数据中台联动，让教师无需看完整段课堂实录即可精准定位教学片段，课程搜寻与备课效率实现数量级提升。

一家专注特殊儿童康复与共融教育的机构，通过大模型智能分析模块与 OntiCards 数据取数能力，将单份 SEN 学生康复评估报告的生成周期从 3 天压缩到 30 分钟，同时显著提升了专业术语准确性与数据引用精准性。

以签派业务为核心，整合既有结构化知识资源，融入自然语言交互与 AI 技术，覆盖知识沉淀、管理、应用、进化全生命周期，落地三大业务场景，让签派员从翻手册变为问即答。

为即将退休的高级管理人员构建'虚拟高管'，用'问题-思维链-答案'模式和多路径决策树，把每位高管的决策过程变成企业级知识库，为管理层提供持续的决策支持。

融合 AI 的智能档案管理平台，自动化处理海量历史资料，将分散的多媒体档案转化为结构化、可检索的数字资产——支持文字、图片、视频跨模态互通，让百年组织历史高效保存与智能利用。

基于大模型的智能媒资管理平台，实现几十年新闻内容与多种媒资数据的统一存储与高效处理；AI 与智能检索快速满足资料检索需求，NLP 与多模态模型自动生成新闻稿并匹配图片，把从业者从繁琐操作中解放出来。