產品更新日誌

🆕 v2.4.0 版本更新日誌（2026-07-29）

✨ 新功能

國產數據库支援：达梦（DMBase）

OntiCards 现已支援武汉达梦（DMDB）國產數據库，後續将拓展對更多國產數據库的相容。

支援的特性：

• 數據源連接与测试

• 智慧數據卡片生成

• 自然語言转 SQL 查詢（聚合檢索）

• 系統自适应的空值偵測函数

• 數據質檢規則執行与報告生成

技术说明：

• 达梦數據库是國產大型關系型數據库，具有完全自主知识产权

• 系統自动適配达梦 SQL 方言，確保查詢语法正确

• 达梦相容 Oracle 语法，部分场景下可参考 Oracle 方言處理

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國產數據库支援：OceanBase（MySQL 租户模式）

OntiCards 现已支援蚂蚁集团 OceanBase 國產分布式數據库的 MySQL 租户模式。

💡 TIP：OceanBase 原生提供了 MySQL 与 Oracle 双相容模式，当前版本已支援 MySQL 租户模式；Oracle 租户模式将在後續版本中实现支援，敬请期待。

技术说明：

• OceanBase MySQL 租户在协议层相容 MySQL

• 系統底层使用标准的 SQLAlchemy MySQL 方言，并针對 OceanBase 输出中独有的索引 DDL 擴展进行了相容，避免反射警告

• 表/列/主键/外键/索引的识别及查詢与 MySQL 行為完全一致

• 數據库結構概念与維度和 MySQL 保持一致（无 schema ）

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國產數據库支援：电科金仓（KingBase）

OntiCards 现已支援电科金仓（KingBase，原名：人大金仓）國產數據库，後續将拓展對更多國產數據库的相容。

支援的特性：

• 數據源連接与测试

• 智慧數據卡片生成

• 自然語言转 SQL 查詢（聚合檢索）

• 系統自适应的空值偵測函数

• 數據質檢規則執行与報告生成

技术说明：

• KingBase 基于 PostgreSQL 内核，语法高度相容 PostgreSQL

• 系統自动適配 SQL 方言，確保查詢语法正确

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• 規則库管理：按業務领域或數據類型建立規則库，每个規則库關聯一个數據源，支援集中管理和复用

• 模板模式：從预设的規則模板中选择，系統已為常见场景预置規則，开箱即用

• AI自然語言模式：用日常語言描述規則，系統自动转换為質檢規則，如"檢查邮箱格式是否正确"

• 手动模式：直接設定規則各项參數，适合有经验的用戶精细控制

• 質檢規則管理：支援三种建立方式，满足不同用戶需求

• 多類型規則支援：支援非空檢查、唯一性檢查、格式校验、范围檢查、枚举值檢查、正则匹配、跨表比對、自定义SQL等多种規則類型

• 規則執行：批量執行質檢規則，自动收集偵測結果，支援基础空值偵測和表關系發現等可选擴展模組

• 质量評分体系：基于通过率计算质量評分，提供优秀(≥95)、良好(≥85)、一般(≥70)、较差(≥60)、差(<60)五个等级

• 质量概覽：提供全局數據质量監控檢視表，展示质量評分、問題趨勢、問題分布和达标率等核心指标

• 質檢報告生成：生成详细的质量報告，当前支援Markdown匯出格式(後續拓展為Word/PDF/Excel)，包含AI智慧總結功能

• 數據治理模組 - 數據質檢：提供完整的數據质量檢查能力，幫助企业建立數據质量保障体系

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⚙️ 功能優化 / 调整

• 交互體驗優化：優化多处界面交互细节，提升操作流畅度

• 多數據库语法適配：系統自动適配不同數據库的语法規則，支援MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite、Trino、达梦（DMBase）、电科金仓（KingBase）、OceanBase 等多种數據库

• 深色模式適配優化：各模組頁面组件全面適配深色模式，提供更舒适的低光环境使用體驗

• 空數據友好提示：優化空數據时的组件呈现效果，当數據為空时顯示"暂无數據"等友好提示

• 界面顯示一致性：優化各頁面及Tab栏等模組的样式顯示，確保视觉风格统一

• 基础空值偵測的執行明细結果并入基于規則库質檢体系

• 两种質檢模式的執行明细统一存储，形成完整的质量偵測留痕

• 便于後續數據治理階段的实施，提供统一的質檢結果查詢入口

• 質檢報告统一呈现两种模式的偵測結果，呈现清晰、一目了然

• 數據質檢模組统一化：

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🐛 問題修復

• 修復部分頁面组件在數據加载过程中的異常顯示問題

• 優化頁面稳定性，防止介面返回空數據时的报错

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🧩 相容性与依赖

• API介面保持向後相容，所有现有功能不受影響

• 數據質檢功能依赖後端數據治理服務，请確保相關服務已部署

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📘 注意事项

• 數據治理分為两个階段：第一階段為數據質檢（当前功能），第二階段為實際治理（規劃中）

• 規則库建議按業務线或數據類型建立，便于管理和复用

• 质量報告当前支援Markdown匯出格式，後續拓展更多支援，满足合规审计和团队沟通需求

• 質檢執行可能消耗一定數據库資源，建議在業務低峰期執行大规模質檢

• 使用質檢功能时，建議確保業務系統數據库（數據源或數據空間中的相關數據库表）没有实时數據更新变动，否则可能影響質檢結果的準確性

• 質檢过程中针對的數據范围是静态數據场景，请合理安排執行时間